制造业如何变身数字工厂，让生产管理更高效？

2015年，国家层面首次明确以“智能制造”为主攻方向，正式拉开了中国智能制造发展大幕。

2021年11月，工业和信息化部等四部门联合开展2021年度智能制造试点示范行动，主要包括：智能制造优秀场景、智能制造示范工厂和智能制造先行区三个方面。带动了我国企业数字化意识导入、数字化技术升级、数字化业务重塑，制造业的数字化转型变革进入高速发展阶段。

制造业数字化道路的必然性

 

对于制造业而言，制造业数字化转型这条道路，本质上就是我国长期坚持走的中国特色新型工业化道路——信息化和工业化融合发展道路。

中国特色新型工业化道路；图源@赛西数智化转型

 

数字化转型是一条道路，不是目的。在企业层面，数字化转型是利用新一代信息技术，推动企业形态、生产方式、业务模式发生根本性变革。数字化转型不是当下凭空产生的新概念，通过数字化工具，可以协助企业化解生存发展过程中的不确定性，突破某种瓶颈的考虑，实现企业长足发展。

 

由于大部分制造业企业生产的其实还是实体产品。进行数字化转型的目标主要在于提高生产质量，增进运营效率，缩短研发周期。

 

制造业数字化发展难题

数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的难点与需求，寻找突破口，建立明确的数字化转型路线图。

 

具体来说，制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面：

 

重视性不足

 

企业高层对数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性没有完整系统的认识，观念还停留在部署常用的IT系统。实际上，数字化转型要求由企业的决策层引领，自上而下推进。

 

数字信息化数据壁垒

 

有的企业已经应用了诸多信息系统，但是数据孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一，导致数字化转型无从下手。

 

企业自身认知偏差

 

在传统制造领域，生产效率是第一目标，因此“重自动化、轻数字化”的思维模式普遍存在。不少企业认为推进自动化系统能够立竿见影，缺少数字化思维布局，设备联网和数据采集的基础差，车间没有真正实现可视化。